Transformasi digital telah menjadi agenda strategis di berbagai sektor, termasuk layanan kesehatan. Di saat yang sama, isu digital dan data sovereignty semakin mengemuka sebagai fondasi penting dalam memastikan keamanan, keberlanjutan, dan kepercayaan terhadap pemanfaatan teknologi digital di tingkat nasional.

Melalui forum ini, para pemangku kepentingan dari pemerintah, regulator, industri, asosiasi, dan penyedia teknologi akan membahas dua sesi utama yang saling terhubung. Sesi awal akan mengulas masa depan layanan kesehatan (Future Healthcare), mencakup transformasi sistem, pemanfaatan teknologi digital, serta tantangan dalam mendukung layanan kesehatan yang lebih efisien, inklusif, dan berkelanjutan.

Selanjutnya, sesi Digital & Data Sovereignty akan membahas isu strategis lintas sektor terkait kedaulatan data, kedaulatan digital, dan kesiapan infrastruktur nasional. Diskusi akan mencakup arah kebijakan, tata kelola data, peran teknologi cloud, serta kolaborasi ekosistem dalam membangun fondasi digital yang aman dan berdaulat.

Forum ini dirancang sebagai ruang dialog strategis untuk menyelaraskan perspektif, berbagi pengalaman, dan merumuskan langkah ke depan dalam menghadapi tantangan transformasi digital, baik di sektor kesehatan maupun sektor lainnya, dalam kerangka kedaulatan digital dan data Indonesia.

Sesi pagi Cloud Computing Indonesia Conference 2026 difokuskan pada pentingnya membangun fondasi data dan kecerdasan artifisial (AI) yang tangguh di lingkungan cloud sebagai prasyarat utama transformasi digital nasional. Di tengah meningkatnya ketergantungan pada data dan AI dalam pengambilan keputusan strategis, pemerintah dan industri jasa keuangan dituntut untuk memiliki arsitektur data modern yang andal, aman, dan berkesinambungan.

Melalui perspektif kebijakan dan praktik, sesi ini membahas bagaimana cloud computing berperan sebagai enabler utama dalam pengelolaan data modern, mulai dari tata kelola data, interoperabilitas, hingga kesiapan infrastruktur untuk pemanfaatan AI secara bertanggung jawab. Pembahasan menekankan pentingnya ketahanan sistem (resilience), keamanan informasi, serta kepatuhan terhadap regulasi sebagai fondasi kepercayaan publik dan stabilitas industri keuangan.

Para pemimpin dan praktisi dari sektor pemerintah, industri, dan komunitas data akan berbagi pandangan strategis mengenai arah kebijakan nasional, tantangan implementasi, serta pembelajaran dari inisiatif data dan AI di lingkungan pemerintahan dan layanan keuangan. Diskusi ini diharapkan dapat memberikan pemahaman yang seimbang antara aspek regulasi, tata kelola, dan imperatif bisnis dalam adopsi cloud dan AI.

Sesi ini ditujukan bagi pimpinan instansi, regulator, eksekutif industri finansial, serta pemangku kepentingan transformasi digital yang ingin memperoleh gambaran komprehensif mengenai bagaimana membangun fondasi data dan AI yang resilien, terpercaya, dan siap mendukung agenda digital Indonesia.

CDMP Study Group merupakan program belajar bersama dan diskusi terstruktur yang diselenggarakan oleh DAMA Indonesia Jakarta bagi para praktisi, profesional, dan peminat data management yang ingin memperdalam pemahaman sekaligus mempersiapkan diri menghadapi sertifikasi Certified Data Management Professional (CDMP).

Pada sesi Chapter 1: Data Management, peserta akan mempelajari konsep dasar dan prinsip inti data management sebagaimana dirujuk dalam DAMA-DMBOK, termasuk peran data sebagai aset strategis organisasi, cakupan disiplin data management, serta konteks penerapannya di dunia nyata. Materi akan dibahas secara praktis, disertai contoh, diskusi, dan ruang tanya jawab untuk membantu peserta memahami standar dan terminologi yang digunakan dalam CDMP.

Melalui study group ini, peserta diharapkan dapat:

• Memahami fondasi data management secara komprehensif
• Mengenal struktur dan perspektif DMBOK sebagai acuan praktik profesional
• Membangun kesiapan awal untuk mengikuti sertifikasi CDMP
• Berbagi insight dan pengalaman dengan sesama praktisi data

CDMP Study Group dirancang sebagai ruang pembelajaran kolaboratif yang terbuka dan berkelanjutan, tidak hanya untuk tujuan sertifikasi, tetapi juga untuk memperkuat praktik data management di Indonesia.

Data & AI Conference 2026 diharapkan dapat menjadi forum strategis untuk menggali perspektif para pemangku kepentingan terkait Data & AI di Indonesia. Kegiatan ini akan dilaksanakan pada hari Rabu, 11 Februari 2026, pukul 13.30 – 18.00 WIB, bertempat di Hotel Shangri-La Jakarta, Jl. Jenderal Sudirman No.Kav. 1, Kota Jakarta Pusat.

Kegiatan ini dirancang untuk menghasilkan dampak nyata melalui penguatan tata kelola data, peningkatan kapabilitas organisasi, serta percepatan adopsi AI yang aman dan bertanggung jawab. Pelaksanaan kegiatan ini akan mengedepankan sinergi lintas pemangku kepentingan pemerintah, dunia usaha, akademisi, dan komunitas profesional agar praktik terbaik dapat direplikasi dan nilai bisnis maupun layanan publik dapat diukur secara jelas.

Data & AI Conference 2026 diharapkan dapat menjadi forum strategis untuk menggali perspektif para pemangku kepentingan terkait Data & AI di Indonesia. Kegiatan ini akan dilaksanakan pada hari Rabu, 11 Februari 2026, pukul 09.00 – 21.00 WIB, bertempat di Hotel Shangri-La Jakarta, Jl. Jenderal Sudirman No.Kav. 1, Kota Jakarta Pusat.

Kegiatan ini dirancang untuk menghasilkan dampak nyata melalui penguatan tata kelola data, peningkatan kapabilitas organisasi, serta percepatan adopsi AI yang aman dan bertanggung jawab. Pelaksanaan kegiatan ini akan mengedepankan sinergi lintas pemangku kepentingan pemerintah, dunia usaha, akademisi, dan komunitas profesional agar praktik terbaik dapat direplikasi dan nilai bisnis maupun layanan publik dapat diukur secara jelas.

Perkembangan teknologi informasi dan digitalisasi proses bisnis telah menjadikan data sebagai aset strategis dalam operasional perusahaan modern. Di hampir seluruh sektor industri, keberhasilan organisasi dalam pengambilan keputusan, perumusan strategi, serta penciptaan keunggulan kompetitif sangat bergantung pada kualitas, konsistensi, dan ketersediaan data yang dikelola secara andal.

Sebagai induk holding DEFEND ID, PT Len Industri (Persero) menghadapi tantangan yang kompleks dalam pengelolaan data. Perbedaan sistem informasi antar entitas, ketidaksamaan terminologi data, serta variasi standar kualitas data berpotensi menimbulkan fragmentasi. Kondisi ini dapat berdampak pada keandalan pelaporan bisnis grup, kesulitan dalam menyusun strategi berbasis data (data-driven strategy), serta meningkatnya risiko kesalahan dalam pengambilan keputusan.

Untuk menjawab tantangan tersebut sekaligus memperkuat tata kelola data perusahaan, PT Len Industri (Persero) berinisiatif menyelenggarakan Workshop “Strategi Implementasi Data Management dalam Lingkup PT Len Industri (Persero)”. Kegiatan ini bertujuan memberikan pemahaman yang komprehensif mengenai prinsip dan praktik terbaik Data Management dan Data Governance berdasarkan kerangka DAMA-DMBOK2, termasuk keterkaitannya dengan pemenuhan regulasi pengelolaan dan perlindungan data yang berlaku.

Melalui workshop ini, diharapkan tercipta keselarasan pemahaman lintas unit kerja, identifikasi awal tantangan dan risiko tata kelola data, serta perumusan langkah-langkah awal implementasi yang dapat mendukung pengelolaan data yang terintegrasi, patuh regulasi, dan selaras dengan tujuan strategis perusahaan.

Sektor keuangan Indonesia sedang mengalami transformasi digital yang pesat, didorong oleh kemajuan teknologi dan perubahan perilaku konsumen. Perbankan, asuransi, pasar modal, dan fintech menghadapi tantangan sekaligus peluang besar dalam mengelola data yang jumlahnya terus meningkat. Data kini menjadi aset strategis yang menentukan daya saing dan keberlangsungan bisnis di era ekonomi digital.

Sektor keuangan Indonesia menunjukkan kinerja yang solid dan kondisi yang sehat. Intermediasi keuangan berjalan optimal, efisiensi operasional terus ditingkatkan, dan tingkat profitabilitas tetap terjaga. Hal ini mencerminkan daya tahan industri terhadap dinamika ekonomi serta kemampuan beradaptasi dengan perubahan. Pertumbuhan ini menghasilkan jejak data yang sangat besar, mencakup transaksi, profil pelanggan, manajemen risiko, hingga kepatuhan regulasi. Dengan volume data yang terus meningkat, pengelolaan data yang efektif menjadi kunci untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis informasi, meningkatkan efisiensi, dan menjaga daya saing di era digital.

Sektor keuangan memiliki karakteristik unik dalam pengelolaan data: tingkat sensitivitas yang tinggi, regulasi yang ketat, dan kebutuhan pemrosesan secara real-time. Ada beberapa faktor yang mendorong urgensi pengelolaan data dan penerapan AI di sektor keuangan Indonesia, antara lain:

1. Kepatuhan Regulasi
   Lembaga keuangan wajib mematuhi berbagai aturan terkait data, termasuk Undang-Undang Perlindungan Data Pribadi (UU PDP), peraturan OJK tentang tata kelola data, serta standar internasional seperti Basel untuk manajemen risiko. Implementasi tata kelola data yang baik menjadi fondasi kepatuhan terhadap regulasi ini.

2. Deteksi Fraud dan Manajemen Risiko
   Kejahatan keuangan seperti pencucian uang, penipuan, dan serangan siber semakin canggih. AI dan machine learning efektif dalam mendeteksi anomali dan pola mencurigakan secara real-time, sehingga meningkatkan kemampuan mitigasi risiko.

3. Personalisasi Layanan
   Persaingan semakin ketat dengan hadirnya bank digital dan fintech. Analisis data nasabah untuk memberikan layanan yang personal dan relevan menjadi faktor pembeda utama dalam memenangkan pasar.

4. Efisiensi Operasional
   Otomatisasi proses bisnis melalui AI, seperti penilaian kredit, chatbot layanan pelanggan, dan pemrosesan dokumen, dapat meningkatkan efisiensi dan mengurangi biaya secara signifikan.

5. Inklusi Keuangan
   Indonesia menargetkan peningkatan inklusi keuangan. AI dapat membantu menjangkau masyarakat yang belum terlayani melalui alternatif penilaian kredit berbasis data non-tradisional dan layanan digital yang lebih mudah diakses.

Transformasi digital di sektor keuangan membawa peluang besar, tetapi juga memunculkan tantangan yang kompleks dalam pengelolaan data. Volume data yang terus meningkat, ditambah dengan tuntutan regulasi dan ekspektasi nasabah, membuat pengelolaan data bukan sekadar kebutuhan teknis, melainkan faktor strategis yang menentukan daya saing.

Dengan mempertimbangkan arah kebijakan transformasi digital kesehatan, peluang dan tantangan pemanfaatan Artificial Intelligence (AI), serta pentingnya fondasi manajemen data yang kuat, diperlukan sebuah platform dialog strategis untuk mengidentifikasi kesenjangan, berbagi praktik terbaik, dan merumuskan kebutuhan pengembangan kapasitas di sektor kesehatan. Smart Hospital Leadership Summit 2026 menjadi forum penting untuk:

• Mengidentifikasi tantangan nyata yang dihadapi rumah sakit dalam mengelola data klinis, operasional, dan administratif, serta menerapkan teknologi digital dan AI secara efektif.
• Berbagi pengalaman dan pembelajaran dari para praktisi dan pemimpin rumah sakit mengenai implementasi manajemen data, interoperabilitas sistem, dan pemanfaatan AI untuk pengambilan keputusan klinis.
• Menggali kebutuhan pengembangan kapasitas SDM kesehatan, termasuk literasi data, keamanan siber, dan tata kelola AI yang bertanggung jawab.
• Merumuskan rekomendasi strategis untuk memperkuat ekosistem data dan teknologi di rumah sakit Indonesia, agar transformasi digital berjalan terukur dan berkelanjutan.
• Membangun jejaring kolaborasi antara pemangku kepentingan, manajemen rumah sakit, regulator, dan penyedia teknologi untuk mempercepat inovasi layanan kesehatan yang aman dan berpusat pada pasien.

Forum ini akan menjembatani kesenjangan antara ambisi transformasi digital dengan kesiapan operasional rumah sakit, serta merumuskan langkah konkret agar data dikelola secara profesional dan AI diterapkan secara etis, aman, dan memberikan nilai nyata bagi pasien dan organisasi.